国家知识产权局信息显示，北京信莱能源技术有限公司申请一项名为“一种基于大数据的风力发电机组故障预测方法”的专利，公开号CN121408161A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及风力发电技术领域，公开一种基于大数据的风力发电机组故障预测方法，包括：步骤一，在分布式小型风电机组的关键部件与周围环境部署低功耗传感器，实时采集所述风机的运行状态数据与本地环境气象数据，且通过无线网络将运行状态数据与环境气象数据同步传输至云端大数据平台，形成运行环境一体化监测数据集；步骤二，在云端大数据平台对监测数据集进行数据清洗。采用低功耗异构数据采集、智能缺失值插补和标准化处理的技术方案，达到提升小样本数据集质量和模型适用性的技术效果，相较于现有技术中直接应用大型风电场标准化预测模型的技术方案，解决数据量少、标准化程度低导致预测准确率降低的不足。

天眼查资料显示，北京信莱能源技术有限公司，成立于2019年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京信莱能源技术有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目63次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可14个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯